机械学习创造真实光影效果　YouTube Stories 推出 AR 自拍滤镜

Google 最近公布在 YouTube Stories 推出 AR 自拍滤镜功能，为 YouTuber 加添虚拟物件或特殊化妆之余，还运用机械学习技术，来增添光影效果。

YouTube Stories 是提供给拥有 10,000 名追随者的 YouTuber 的限时短片功能，影片只可以透过手机版 YouTube App 制作，而观众亦只可以透过 YouTube 观看。

虽然 AR 滤镜在 Instagram 或者 Snapchat 都有，不过今次 YouTube Stories 推出的 AR 滤镜就不需要特殊的深度镜头，就能在虚拟物件上加入仿真的影子或反射效果。

真实化装在机械学习的 AR 化妆效果以不同光源进行比较，不放在一起实在看不出来。

运用先进的机械学习技术，可以根据真实环境来模拟反射效果，令虚拟物件如太阳眼镜的反射更为真实。又可以将虚拟物件的影子，根据真实环境的光线来投射影子到 YouTuber 的脸上。此外还有遮挡功能，例如当 YouTuber 戴上了帽子，使用眼镜滤镜，可以做出眼镜一部分被真实帽子遮闭的效果。

这次其实是 Google ARCore 新的 Augmented Faces API 的示范作，相信将来还会将同样技术运用在其他产品上。