App数据分析之App用户留存解决方案

问题概述:公司开发了一款面向普通用户的工具类App（Android版），目前DAU/MAU基本保持在35%的水平，留存为55%-32%-16%（次日，7日，30日），现在已经分析出来阻碍活跃用户和留存用户数量增长的原因是新增用户的增长速度和新增用户的留存率上，那么根据目前的原因，我们如何制定解决方案？

现在问题的重点放在了新增用户上，那么如何提高产品新增用户增长速度和新增用户的留存率？有以下两个方面。

一、从用户来源的渠道分析，推广一个App有多个渠道，在投放之前对投放渠道做不同的标示，通过第三方统计工具，对投放渠道来源进行分析，通过数据分析出哪些渠道带来的用户多，哪些渠道带来的用户质量好，通过综合数据，分析出最优的投放渠道，从而针对投放渠道合理的分配资金。例如：A渠道的每日新增用户数为300，次日留存率为10%，平均单次使用时长为2分钟，B渠道的每日新增用户为200，次日留存率为20%，平均单次使用时长为3分钟，A、B渠道相比较，虽然A渠道每日带来的用户数量比B渠道的多，但是留存率低于B渠道，平均单次使用时长低于B渠道，分析真正能留下来的用户，B渠道要比A渠道要多，用户质量更好，在投放的过程中，更多的资金应该用在B渠道上，当然，App推广过程中不只是有两个渠道，我们可以结合更多的指标，比如使用频率，通过给不同的指标分配不同的权重，最后综合分析渠道效果。通过对用户渠道的分析，达到提高新增用户数量的目的。

二，从产品运营角度分析，通过分析运营数据，提高运营过程中产品对新增用户的粘性。只有从产品本身入手，降低用户流失，才能从根本上改善新增用户的留存率。当然，一切的改善都需要建立在数据的基础之上，利用第三方统计工具统计到的数据，不断完善产品。

1、分析页面的访问路径，结合用户使用路径和产品设计的功能路径，分析出其中的差异，提出解决方案，优化产品功能。

2、从自定义事件分析，通过自定义事件，更有目的性、更有针对性的对用户使用情况进行分析，可以自定义某一个点，或者某一个过程，关注这个点或者过程的转化数据，分析用户为什么喜欢，喜欢那些，用户为什么离开，从哪里离开，最终更有针对性的做出调整。

总之，解决App留存问题可以从渠道分析和产品运营的角度去分析，找到最优的解决方案。

来源：崇立鑫博客（QQ号：2042669521），原创文章如转载，请注明本文链接: http://www.chonglixin.com/436.html